Seminarinhalte

• Datenverbindungen und -modelle optimieren:
• Verwendung von Concatenate, Join und Keep für effizientes Datenmanagement
• Behebung synthetischer Fehler für eine saubere Datenstruktur
• Anwendung von Qualify für die eindeutige Identifikation von Feldern
• Laden und Manipulation von Daten:
• Verwendung von Resident Load für lokale Datentransformationen
• Laden von Daten aus mehreren Tabellen mit for-Schleifen
• Anweisungen zum Einsatz des Store-Befehls für die Datenpersistenz
• Optimierung von Visualisierungen:
• Zuweisung von Farben über Farben-Master-Elemente
• Verwendung von "Total <Dimension>" für aggregierte Gesamtergebnisse
• Kommentierung von Skripten mit //
• Spezielle Funktionen und Techniken:
• Anwendung der Crosstable-Funktion für die Verarbeitung von gekreuzten Tabellendaten
• Nutzung von Date# für die Datumsformatierung
• Ausblenden von Daten durch 0 und Eingrenzung von Tabellen durch "Beschränkung"
• Erweiterte Auswahlformeln und Funktionen:
• Implementierung von Modifikatoren für Auswahlformeln, insbesondere für Differenz und relative Zahlen
• Integration von Now() und GetSelectedCount in Analysen
• Fortgeschrittene Visualisierungstechniken:
• Erstellung von Straight Tables für detaillierte Datenansichten
• Implementierung von Variableneingaben für flexible Analysen
• Einsatz von Animator für die Darstellung von Datenentwicklungen